Lätt Redmine för arbetstidsrapporter

Land:

Singapore

Fält:

E-learning

Aktiviteter:

Publicering av läromedel, genomförande av interaktiv inlärningsteknik, tillhandahållande av komplexa lärlingshanteringssystem för grundskolor. Används av 350,000-studenter i över 400-skolor över hela världen.

användare:

upp till 100

Genomförande i:

2014

MARSHALL CAVENDISH UTBILDNING (MC Education) är den ledande e-learning lösningar och tjänster i Singapore. Lätt Redmine hjälper till att hantera företag (särskilt tidrapporter) mer effektivt och ligga steget före konkurrens.

Krav

Klienten krävde a omfattande uppgiftsspårning och tidskriftsprogram med anpassade exportalternativ och implementering av nuvarande uppgift och anställdskategorisering till det nya systemet.

Klienten behövde ett verktyg för detaljerad övervakning av tid som spenderas på uppgifter och övergripande närvaro hos anställda med följdrapporter med hjälp av en etablerad kategorisering av företag. Dessutom måste rapporter exporteras till ett nuvarande parallellt ERP-system.

Lösning

Easy Redmine skapades för att inkludera alla företagsmarkeringar i uppgifter, tidsinmatningar och användare efter anpassade fält.

Projektledare med högre behörigheter kan visa anpassade rapporter. Vissa fält i rapporterna ändrades eller lagts till i den anpassade utvecklingen. Merparten av informationen var tillgänglig genom konfiguration i GUI.

Exportera till CSV, a Standardfunktionen hos Easy Redmine, ändrades något på grund av specifika krav i ERP-systemet, i vilken den importerades.

Deltagande övervakning hanteras av en Easy Redmine förlängning . Den övervakar när användarna checkar in och ut ur kontoret (logga in / ut från Easy Redmine), tillåter att planera frånvaro, hemkontor och andra anpassade närvaro som används av företaget. Chefer har tillgång till olika närvarorapporter enligt deras långsiktiga och omedelbara behov.

Plugins som används

Prova Easy Redmine i 30 dagars gratis provperiod

Fullständiga funktioner, SSL-skyddad, dagliga säkerhetskopior, i din geolokalisering